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                          性能测试该怎么做?

                          发表于:2019-5-09 11:38  作者:路小坏   ?#19995;矗?#21338;客园

                          字体: | 上一篇 | 下一篇 |我要投稿 | 推荐标签: 性能测试 软件测试技术

                            开头
                            写这篇文章的目的其实有2个:
                            1.总结自己的工作收获工作中的经验
                            2.也是应我离开公司后,测试小伙伴们的诉求,给他们一些指点吧(杨霞,雅洁,高巧,还有雪晴,希望此篇文章能给你们提供一些帮助,助你们在测试的道路上越走越好)
                            好了,废话说了很多,回归正题,性能测试的工具有很多,但是总体还是思路和设计主导,再带入工具。此次我将依据工作中的实际场景,总结一下性能测试怎么入手
                            分类
                            性能测试主要分为几个大块
                            1. 服务器
                            2. 数据库
                            3. 中间件
                            4. 负载均衡
                            以上是需要测试到的地方
                            服务器与场?#21543;?#35745;
                            计算TPS
                            任何系统都是需要人来使用的,那么有一个比较通用的公式能够很好的依据系统的预计使用压力,来设计我们的场景
                            系统的压力指标最直接的也就是TPS(系统吞吐量),按照二八原则,公式如下:
                            TPS=日交易次数*80%/(日开放的交?#36164;?#38388;秒*20%)
                            举个例子:一个系统每天业务请求有2百万次,24小时开放。 那么对应的TPS为:2000000*80%/(24*3600*20%)= 3.7 次/秒
                            如果对系统性能需求较为严苛,则可以遵循一九原则
                            设计场景
                            在知道系统吞吐量以后,可以开始设计实际使用场景
                            1)单交易目标TPS=脚?#20061;?#32622;占比*总目标TPS
                            2)单交易并发用户数=单交易目标TPS*ART
                            3)实际并发用户数=单交易并发用户数上取整
                            4)交易间隔时间=实际并发用户数/单交易目标TPS
                            由此设计出单业务TPS,单交易并发用户数,交易间隔时间。
                            场景运用
                            单交易最大压力:
                            上面我们已经获得了单业务的吞吐量,按照单业务的并发量开?#25216;?#21387;,压力不能小于单业务的吞吐量,并试探服务器的最大承受极限
                            服务器最大?#35797;?#38408;值达到系统最大处理能力时,为最大承受极限,最大tps和最大并发数依据最大处理能力填写,运行时间为半小时到一小时
                            单交易稳定性:
                            单个请求保持最大压力,?#20013;?2小时,测试系统稳定性
                            混合场景稳定性:
                            混合场景则按照计算的实际最大总吞吐量,按照百分比分配的单场景混合脚本运行,服务器指标和单交易稳定性一致
                            业务指标:
                            其中业务指标也需要考虑,如服务器硬性指标和业务指标任?#25105;?#39033;未达到,则不合格
                            至此,场?#21543;?#35745;完成。
                            数据库
                            数据库压力在性能测试中也至关重要,比如MySQL连接数,表的大小,insert和查询时间速度等
                            就用MySQL为例
                            通过分析,在一定数据量下,针对数据库的基本操作的时间不能超过上图范围
                            至于数据库工具,大家可?#26434;?a href="javascript:;" onClick="javascript:tagshow(event, 'Jmeter');" target="_self">Jmeter提供的现成的JDBC来进行测试
                            ?#27604;?#22914;果基于python技术栈,也可以自己写个时间方法,查询方法来的更快更灵活,并且可通过matpoltlib绘制直观的趋势图
                            同样数据库服务器的系统?#35797;?#21516;样重要
                            中间件
                            中间件此处以Tomcat为例
                            其中JDBC连接等待数,线程繁忙率比较重要
                            JDBC连接等待数?#22836;?#24537;率:http://ip:port/probe
                            通过tomcat的probe工具,放入webapp下,输入对应的ip地址,对性能进行监控(此处不详细介绍probe,自行查资料)
                            负载均衡:
                            负载均衡有很多工具,用的比较多的应该有nginx反向代理。
                            此处我们要关注的不是nginx怎么配置与怎么工作,很简单,此处我们只需要知道输入和输出,并且对比
                            在最大TPS下,使用服务器性能监控工具(nmon等工具,自行查资料),对比多服务器之间的cpu使用差异?#22987;?#21487;
                            最后:
                            大体的性能测试入手与思?#26041;?#32461;完成,具体应该根据实际业务情况,使用环境和工具做进一步的详细设计。
                            locust,sql性能等,完全可以自行写适合公司的框架来进行性能测试(个人建议)

                                上文内容不用于商?#30340;?#30340;,如涉及知识产权问题,请权利人联系博为峰小编(021-64471599-8017),我们将立即处理。

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